[发明专利]一种基于雷达资料的下击暴流智能识别预警方法有效
| 申请号： | 201711193420.6 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN108254750B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 卞浩瑄;王兴;周显信;王介君;朱文镇 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G01S13/95 | 分类号： | G01S13/95;G01S7/02 |
| 代理公司： | 江苏海越律师事务所 32402 | 代理人： | 唐小红 |
| 地址： | 210044 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于雷达资料的下击暴流智能识别预警方法。首先，采用光流法对反射率因子垂直剖面的光流场进行分析，得出风暴核心随时间演变的规律。然后，采用拉格朗日力学模型对风暴核心顶高的下降过程进行函数拟合。再采用直方图和巴氏系数统计分析法，对风暴核心中层径向速度场中的“正负速度对”图像进行匹配识别，综合一系列阈值的判定，最终实现下击暴流的智能预警。利用该方法可在风暴核心抬升和急速下沉的前期识别出潜在的下击暴流，并对风暴核心下沉速率和到达近地面的时间做出估测，从而实现下击暴流的智能识别、预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 雷达 资料 下击暴流 智能 识别 预警 方法 | ||
【主权项】：
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