[发明专利]点击率预测方法、装置、服务器以及存储介质有效
| 申请号： | 201711194193.9 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN109840782B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 黄浩;谷俊青;黄东波 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0242 | 分类号： | G06Q30/0242;G06Q30/0241 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 刘映东 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种点击率预测方法、装置、服务器以及存储介质，属于网络技术领域。所述方法包括：确定待预测用户；根据所述待预测用户的历史时序行为特征和待预测的多个内容项，获取所述待预测用户的目标时序行为特征，所述目标时序行为特征包括所述多个内容项对应的时序行为特征；根据所述待预测用户的目标时序行为特征和点击率预测模型，获取所述多个内容项的点击率。本发明通过基于时序数据生成的时序行为特征以及使用时序行为特征训练得到的点击率预测模型，对内容项进行点击率预测，提高了点击率的预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 点击率 预测 方法 装置 服务器 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种点击率预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定待预测用户；根据所述待预测用户的历史时序行为特征和待预测的多个内容项，获取所述待预测用户的目标时序行为特征，所述目标时序行为特征包括所述多个内容项对应的时序行为特征；根据所述待预测用户的目标时序行为特征和点击率预测模型，获取所述多个内容项的点击率，所述点击率预测模型基于多个样本用户的时序行为特征以及各个时序行为特征对应的实际点击率训练得到；其中，时序行为特征基于内容项的点击行为时序数据和曝光行为时序数据生成。
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