[发明专利]一种能够提高预测精度的电力行业负荷预测方法在审
申请号: | 201711196013.0 | 申请日: | 2017-11-25 |
公开(公告)号: | CN108053056A | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
发明(设计)人: | 韩震焘;杨方圆;沈方;王春生;张明理;高靖;程孟增;金仲;张子信;宋卓然;戴晓宇;尹婧娇;金宇飞;赵琳;南哲;梁毅;宋坤;李华;杨博;蒋理 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;国网辽宁省电力有限公司管理培训中心;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 | 代理人: | 何学军 |
地址: | 110016 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种能够提高预测精度的电力行业负荷预测方法,包括以下步骤:对现阶段用户的电力负荷数据进行采样,并获得样本数据;对收集到的样本数据进行分类;调取用户历史电力负荷数据,并判断历史电力负荷数据的准确率;将历史数据与现阶段数据进行比对;将比对结果输送至电脑,并通过电脑对比对结果进行后续模拟;通过模拟结果将预测出现阶段电力行业的负荷情况。本发明通过调取历史数据同现阶段的数据进行比较,并通过对外界因素对电力负荷的影响,在电脑模拟出现阶段电力行业的负荷情况,从而对后期电力行业的负荷情况进行预测,可以显著提高预测的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 能够 提高 预测 精度 电力行业 负荷 方法 | ||
【主权项】:
1.一种能够提高预测精度的电力行业负荷预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:对现阶段用户的电力负荷数据进行采样,并获得样本数据;S2:根据S1中所述,对收集到的样本数据进行分类;S3:调取用户历史电力负荷数据,并判断历史电力负荷数据的准确率;S4:根据S3中所述,将历史数据与现阶段数据进行比对;S5:根据S4中所述,将比对结果输送至电脑,并通过电脑对比对结果进行后续模拟;S6:根据S5中所述,通过模拟结果,将预测出现阶段电力行业的负荷情况。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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