[发明专利]终端应用的检测方法和装置在审
| 申请号： | 201711196245.6 | 申请日： | 2017-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN107798243A | 公开（公告）日： | 2018-03-13 |
| 发明（设计）人： | 郭志民;牛霜霞;吕卓;张鹏;陈崧;魏寒冰;王艳敏;肖寒 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙)32299 | 代理人： | 张锦波 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种终端应用的检测方法，包括获取终端应用的样本训练集，所述样本训练集包括正常终端应用和恶意终端应用；利用自编码对所述样本训练集进行预处理，得到预处理后的样本训练集；将所述预处理后的样本训练集输入到预先建立的初始卷积神经网络模型中，训练得到卷积神经网络；利用训练得到的卷积神经网络对待测终端应用进行检测，以确定所述待测终端应用是否为恶意应用。通过本发明，提高了恶意应用的检测准确率，降低了训练消耗时间。 | ||
| 搜索关键词： | 终端 应用 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种终端应用的检测方法，其特征在于，包括：获取终端应用的样本训练集，所述样本训练集包括正常终端应用和恶意终端应用；利用自编码对所述样本训练集进行预处理，得到预处理后的样本训练集；将所述预处理后的样本训练集输入到预先建立的初始卷积神经网络模型中，训练得到卷积神经网络；利用训练得到的卷积神经网络对待测终端应用进行检测，以确定所述待测终端应用是否为恶意应用。
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