[发明专利]基于统计模型的麦克风阵列语音增强方法有效
| 申请号： | 201711201341.5 | 申请日： | 2017-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN107993670B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 张军;邓舒夏;宁更新;冯义志;季飞 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G10L19/02 | 分类号： | G10L19/02;G10L19/26;G10L21/0216;G10L21/0232;G10L21/0272 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了基于统计模型的麦克风阵列语音增强方法。该方法先建立用于语音帧分类的干净语音模型，并计算出对应于每个分类的干净语音线性频谱模型；将麦克风阵列接收的信号分为两条支路，主支路采用GSC的固定波束形成器对期望方向的信号进行增强，得到初步增强的语音y |
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| 搜索关键词： | 基于 统计 模型 麦克风 阵列 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
基于统计模型的麦克风阵列语音增强方法，其特征在于采用以下步骤对输入的语音信号进行增强：步骤1：使用干净语音库建立用于语音帧分类的干净语音模型，并计算出对应于每个分类的干净语音线性频谱模型；所述干净语音库中的语音使用单麦克风进行采集；步骤2：将麦克风阵列接收的信号分为两条支路，主支路采用GSC的固定波束形成器对期望方向的信号进行增强，得到初步增强的语音yc，辅助支路通过GSC的阻塞矩阵和自适应抵消器后，得到噪声分量yn；步骤3：从辅助支路的信号中估计噪声模型及噪声的线性频谱模型；步骤4：对yc分帧，并利用噪声模型和干净语音模型对每帧语音进行分类；步骤5：根据步骤4的分类结果，利用干净语音线性频谱模型和噪声的线性频谱模型构造最佳滤波器；步骤6：用步骤5中得到的最佳滤波器对yc进行滤波，获得增强后的语音。
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