[发明专利]用户行为预测方法及装置有效
| 申请号： | 201711202176.5 | 申请日： | 2017-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN107992003B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 范小虎;王洋;孟凡朝;束杨辰;陈恺欣 | 申请（专利权）人： | 武汉博虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418;G05B15/02;G01D21/02;G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王宁宁 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种用户行为预测方法及装置，可以获取至少一个传感器的第一开关状态信息，从用户行为模型获取与第一开关状态信息对应的当前用户行为，并根据当前用户行为获得预测用户行为；执行与预测用户行为对应的传感器的开启或关闭。本申请可以先获得用户行为模型，在正常运行过程中，接收多个传感器的开关状态信息，然后根据多个传感器的开关状态信息获得与其对应的用户行为，并依据当前用户行为推断预测用户行为以实现体现开启相应传感器的效果，与现有的看护方案相比，用户可以更自由的行动，并不会收到行为模式的限制。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 行为 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用户行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取至少一个传感器的第一开关状态信息；/n从用户行为模型中获取与所述第一开关状态信息对应的当前用户行为，并根据所述当前用户行为获得预测用户行为，其中，所述用户行为模型的建立方法为：获取并根据日期性质、电器开关状态以及传感器开关状态获得多个时间片段；根据所述多个时间片段、隐马尔科夫模型以及条件随机场域获得传感器的开关状态信息与用户行为的映射关系，从而建立所述用户行为模型；/n根据决策树算法对所述至少一个传感器的第一开关状态信息进行处理，获得多个初选预测用户行为；/n实时接收至少一个传感器的第二开关状态信息；/n根据所述第二开关状态信息以及决策树算法，对所述多个初选预测用户行为进行筛选，获得终选预测用户行为；/n判断所述预测用户行为与所述终选预测用户行为是否一致；/n若是，则执行与所述预测用户行为对应的传感器以及电器的开启或关闭。/n
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