[发明专利]基于人工智能的心电图干扰识别方法有效
| 申请号： | 201711203069.4 | 申请日： | 2017-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN107832737B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 田亮;张雪;张玥;赵子方;苏志强;曹君 | 申请（专利权）人： | 上海优加利健康管理有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人： | 李楠 |
| 地址： | 201612 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例涉及一种基于人工智能的心电图干扰识别方法,包括：以第一数据量对心搏数据进行切割采样，并将切割采样得到的待识别心搏数据输入到干扰识别二分类模型进行干扰识别；对心搏数据的序列中，心搏间期大于等于预设间期判定阈值的心搏数据片段进行信号异常判断，确定是否为异常信号；如果不是异常信号，则以预设时间宽度，根据设定时值确定心搏数据片段中滑动取样的起始数据点和终止数据点，并由起始数据点开始对数据片段进行滑动取样，至终止数据点为止，得到多个取样数据段；将每个取样数据段作为待识别心搏数据进行干扰识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 心电图 干扰 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能的心电图干扰识别方法，其特征在于，所述方法包括：以第一数据量对心搏数据进行切割采样，并将切割采样得到的待识别心搏数据输入到干扰识别二分类模型进行干扰识别；确定心搏数据的序列中，心搏间期大于等于预设间期判定阈值的心搏数据片段；对心搏间期大于等于预设间期判定阈值的心搏数据片段进行信号异常判断，确定是否为异常信号；如果不是异常信号，则以预设时间宽度，根据设定时值确定所述心搏数据片段中滑动取样的起始数据点和终止数据点，并由所述起始数据点开始对所述数据片段进行滑动取样，至所述终止数据点为止，得到多个取样数据段；将每个所述取样数据段作为所述待识别心搏数据进行所述干扰识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海优加利健康管理有限公司，未经上海优加利健康管理有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711203069.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
