[发明专利]一种基于需求侧群组的新能源负荷预测方法及系统在审
| 申请号： | 201711203144.7 | 申请日： | 2017-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN107909213A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 张琦;胡牧;孟庆强;孙立华;郑浩泉;刘铭;白恺;宋鹏;杨伟新;卞晓东 | 申请（专利权）人： | 国网冀北电力有限公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;南瑞集团有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 100045 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于需求侧群组的新能源负荷预测方法，包括获取变压器历史负荷运行数据；根据历史负荷运行数据构建负荷特征向量进行聚类分析，将用电特性相似的变压器划分到同一个群组；获取历史外部数据；将同一群组对应时刻点的负荷运行数据与外部数据整合，构建训练集特征向量，相同群组的训练集特征向量组成一训练集；选择合适的训练模型，为每个群组训练预测模型；对某一变压器预测时，获取预测日的外部数据，根据预测日的外部数据构建预测特征向量，将预测特征向量输入该变压器所属群组的预测模型，预测出变压器负荷值。同时公开该对应的测试系统。本发明有效地降低了模型数量，提高了生产系统效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 需求 侧群组 新能源 负荷 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于需求侧群组的新能源负荷预测方法，其特征在于：包括，获取变压器历史负荷运行数据；根据历史负荷运行数据构建负荷特征向量进行聚类分析，将用电特性相似的变压器划分到同一个群组；获取历史外部数据；将同一群组对应时刻点的负荷运行数据与外部数据整合，构建训练集特征向量，相同群组的训练集特征向量组成一训练集；选择合适的训练模型，为每个群组训练预测模型；对某一变压器预测时，获取预测日的外部数据，根据预测日的外部数据构建预测特征向量，将预测特征向量输入该变压器所属群组的预测模型，预测出变压器负荷值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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