[发明专利]基于人工智能的心电图心搏自动识别分类方法有效
| 申请号： | 201711203546.7 | 申请日： | 2017-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN107981858B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 胡传言;张雪;田亮;刘涛;曹君;刘畅 | 申请（专利权）人： | 上海优加利健康管理有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人： | 李楠 |
| 地址： | 201612 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种基于人工智能的心电图心搏自动识别分类方法，包括：处理接收到的原始心电图数字信号，得到心搏时间序列数据和导联心搏数据；根据心搏时间序列数据，对导联心搏数据进行切割生成导联的心搏分析数据；对导联的心搏分析数据进行数据组合，得到一维心搏分析数组；根据一维心搏分析数组，进行数据维度扩增转换，得到四维张量数据；输入四维张量数据到训练得到的LepuEcgCatNet心搏分类模型，得到心搏分类信息。本方法改进了传统方法仅仅依靠单个导联独立分析进行结果汇总统计比较容易得出的分类错误的缺陷，极大地提高了心电图心搏分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 心电图 自动识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能的心电图心搏自动识别分类方法，其特征在于，所述方法包括：处理接收到的原始心电图数字信号，生成心搏时间序列数据和导联心搏数据；根据心搏时间序列数据，以设定数据量对导联心搏数据进行切割生成导联的心搏分析数据；将导联的心搏分析数据进行数据组合，得到一维心搏分析数组；根据一维心搏分析数组，进行数据维度扩增转换，得到四维张量数据；将四维张量数据输入到训练好的LepuEcgCatNet心搏分类模型，得到所述心搏分析数据所对应的心搏分类信息。
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