[发明专利]显著性驱动的图像重要区域马赛克自动生成方法

摘要

本发明公开了一种显著性驱动的图像重要区域马赛克自动生成方法。通常的马赛克生成方法是关于整个输入图像的马赛克图，但很多情况只需保护图像的显著性区域。本发明首先将待处理的输入图像分割成超像素图；接着，计算输入图像的显著图；然后将显著图转变为二值图，并进行膨胀处理；最后对显著性区域赋予超像素图的值，并对非显著性区域赋予输入图像的值，即可得到显著性区域的马赛克图像。本发明能够有效并自动地对图像中的显著性区域进行马赛克，马赛克结果很好覆盖了图像的重要区域，也达到了保护作用和艺术效果。

主权项

1.显著性驱动的图像重要区域马赛克自动生成方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下：步骤1、利用VCells超像素分割算法将待处理的输入图像分割成VCells超像素图；步骤2、采用显著性检测算法计算输入图像的显著图；步骤3、按照公式(1)计算显著图的阈值t，根据阈值给各像素点的灰度值重新赋值，将显著图转变为二值图；像素点的灰度值赋值方法如下：灰度值小于阈值的像素点灰度值重新赋值为0，大于或等于阈值的像素点灰度值重新赋值为1；阈值t计算公式如下： t = 2 W × H Σ i = 1 W Σ j = 1 H S ( i , j ) - - - ( 1 ) ]]>其中，W是输入图像的宽度，H是输入图像的高度，S(i,j)表示显著图中第i列、第j行对应像素点的显著值；若二值图中出现孔洞，则对二值图修补孔洞得到修补二值图；步骤4、使用膨胀技术对修补二值图进行膨胀处理得到膨胀二值图；步骤5、给膨胀二值图中灰度值为1的像素点重新赋值为超像素图中对应位置像素点的颜色值；步骤6、给膨胀二值图中灰度值为0的像素点重新赋值为输入图像中对应位置像素点的颜色值，得到显著性驱动的马赛克图。