[发明专利]基于seq2seq模型的结构化论点生成方法及系统在审
| 申请号： | 201711204816.6 | 申请日： | 2017-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN107832310A | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 宋巍;刘彤;刘丽珍 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 100037 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于seq2seq模型的结构化论点生成方法及系统，其中，方法包括以下步骤对数据进行预处理，以对seq2seq模型的输入建立句对；接收输入主题，并通过向量转换将词转换得到词向量；将词向量输入seq2seq模型的编码器中进行运算和编码，以得到语境向量，并且对语境向量采用注意力机制；通过seq2seq模型的解码器对经过注意力机制处理的语境向量进行解码，生成与输入主题相关的主分论点，并根据主分论点得到主分论点下面的多个次分论点。该方法可以使用预训练的词向量代替原始模型的随机初始化的词向量，并在seq2seq模型中加入注意力机制，从而提高模型的可靠性，有效保证模型的准确性和一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 seq2seq 模型 结构 论点 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于seq2seq模型的结构化论点生成方法，其特征在于，包括以下步骤：对数据进行预处理，以对seq2seq模型的输入建立句对；接收输入主题，并通过向量转换将词转换得到词向量；将所述词向量输入所述seq2seq模型的编码器中进行运算和编码，以得到语境向量，并且对所述语境向量采用注意力机制；通过所述seq2seq模型的解码器对经过注意力机制处理的语境向量进行解码，生成与所述输入主题相关的主分论点，并根据所述主分论点得到所述主分论点下面的多个次分论点。
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