[发明专利]一种应用于大规模城区重建中的多标签像素分类方法在审
| 申请号： | 201711205176.0 | 申请日： | 2017-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN107977677A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种应用于大规模城区重建中的多标签像素分类方法，其主要内容包括数据集、网络结构、训练方法，其过程为，首先使用数据集进行对应特征图的生成，再构建一个基于卷积神经网络的有监督的深度学习框架，对输入的图像进行标签归类以及特征提取，然后再将提取到的特征输入到线性分类器支持向量机中进行多分类任务，从而区分出待分类像素的从属关系。本发明可以处理高清图像中除了边界像素以外的每个像素点的分类，提供一个在训练过程中保持图像尺度不变的方法，同时提高了在大规模城区地表图中进行物体分类的精确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 大规模 城区 重建 中的 标签 像素 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种应用于大规模城区重建中的多标签像素分类方法，其特征在于，主要包括数据集(一)；网络结构(二)；训练方法(三)。
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