[发明专利]基于多尺度熵分析心身关联性的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711206070.2 申请日: 2017-11-27
公开(公告)号: CN107951496A 公开(公告)日: 2018-04-24
发明(设计)人: 魏玉龙;张佳蕾 申请(专利权)人: 新绎健康科技有限公司
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16;A61B5/0402;A61B5/0476;A61B5/00;G06K9/62
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司11266 代理人: 郭一斐,叶万东
地址: 065001 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明提供了一种基于多尺度熵分析心身关联性的方法,该分析方法包括采集受试者的脑电信号和心电信号;通过对数据采集步骤中采集的脑电信号和心电信号进行预处理,获取准确脑电数据和心率数据;通过多尺度熵算法对数据处理步骤中确定的准确脑电数据和心率数据进行计算,获取准确脑电数据和心率数据的多尺度熵值;通过对多尺度熵计算步骤中计算的准确脑电数据和心率数据的多尺度熵值进行相关性分析,确定受试者的心身关联度。本发明通过对脑电信号和心电信号的计算分析确定心身关联度,通过全面地对脑电信号和心电信号进行计算确定,使得计算结果客观科学,以便客观科学地对人体健康状况进行评估。
搜索关键词: 基于 尺度 分析 心身 关联性 方法 系统
【主权项】:
一种基于多尺度熵分析心身关联性的方法,其特征在于,包括:数据采集步骤,采集受试者的脑电信号和心电信号;数据处理步骤,通过对所述数据采集步骤中采集的所述脑电信号和所述心电信号进行预处理,获取准确脑电数据和心率数据;多尺度熵计算步骤,通过多尺度熵算法对所述数据处理步骤中确定的所述准确脑电数据和所述心率数据进行计算,获取所述准确脑电数据和所述心率数据的多尺度熵值;关联性分析步骤,通过对所述多尺度熵计算步骤中计算的所述准确脑电数据和所述心率数据的多尺度熵值进行相关性分析,确定受试者的心身关联度。
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