[发明专利]基于属性级不确定性模型的一对多型PSJ聚集查询方法在审

专利信息
申请号: 201711208820.X 申请日: 2017-11-27
公开(公告)号: CN108073689A 公开(公告)日: 2018-05-25
发明(设计)人: 陈岭;王俊凯 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于属性级不确定性模型的一对多型PSJ聚集查询方法,包括:1)首先利用属性级不确定性模型为PSJ建模;2)在建模结果上,基于动态规划思想提出聚集查询方法:先计算出PSJ子集的聚集值概率分布,然后在子集的结果上计算出PSJ全集的聚集值概率分布。本发明充分考虑一对多型PSJ的依赖关系,结合属性级不确定性模型,解决了在一对多型PSJ上难以执行COUNT查询和SUM查询的问题,在数据库、联机分析处理以及数据仓库中具有广阔的应用前景。
搜索关键词: 不确定性 一对多 查询 概率分布 子集 联机分析处理 动态规划 数据仓库 依赖关系 建模 全集 数据库 应用
【主权项】:
1.一种基于属性级不确定性模型的一对多型PSJ聚集查询方法,包括以下步骤:(1)利用属性级不确定性模型为一对多型PSJ建模,形成PSJ全集的建模结果;(2)基于所述建模结果,采用动态规划思想,计算PSJ子集的聚集值概率分布,并基于所述PSJ子集的聚集值概率分布的结果,计算PSJ全集的聚集值概率分布。
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