[发明专利]基于属性级不确定性模型的一对多型PSJ聚集查询方法在审
申请号: | 201711208820.X | 申请日: | 2017-11-27 |
公开(公告)号: | CN108073689A | 公开(公告)日: | 2018-05-25 |
发明(设计)人: | 陈岭;王俊凯 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于属性级不确定性模型的一对多型PSJ聚集查询方法,包括:1)首先利用属性级不确定性模型为PSJ建模;2)在建模结果上,基于动态规划思想提出聚集查询方法:先计算出PSJ子集的聚集值概率分布,然后在子集的结果上计算出PSJ全集的聚集值概率分布。本发明充分考虑一对多型PSJ的依赖关系,结合属性级不确定性模型,解决了在一对多型PSJ上难以执行COUNT查询和SUM查询的问题,在数据库、联机分析处理以及数据仓库中具有广阔的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 不确定性 一对多 查询 概率分布 子集 联机分析处理 动态规划 数据仓库 依赖关系 建模 全集 数据库 应用 | ||
【主权项】:
1.一种基于属性级不确定性模型的一对多型PSJ聚集查询方法,包括以下步骤:(1)利用属性级不确定性模型为一对多型PSJ建模,形成PSJ全集的建模结果;(2)基于所述建模结果,采用动态规划思想,计算PSJ子集的聚集值概率分布,并基于所述PSJ子集的聚集值概率分布的结果,计算PSJ全集的聚集值概率分布。
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