[发明专利]一种基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法有效
| 申请号： | 201711210059.3 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN107948635B | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 陈炜玲;程恩;袁飞;陈柯宇;朱逸 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 尤怀成 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法，包括以下步骤：S1：对待测图像分别进行离散余弦变换,小波变换，奇异值分解，获得DCT变换系数矩阵D，小波变换系数矩阵C以及对角阵S；S2：分别求图像D、C以及S的Gini系数以及Hoyer测量，获得变换系数稀疏度值；S3：对待测图像进行模糊退化；S4：对退化后的图像重复步骤S1和S2；S5：分别将步骤S4获得的变换系数稀疏度值除以步骤S2获得的变换系数稀疏度值，并分配权重，获得待测图像的六个质量特征；S6：将六个质量特征输入无参考声纳图像质量评测模型获得评测质量；该测评方法弥补了声纳图像无参考质量测评方法的不足，适用于水声通信场景下的图像传输监控，测评结果更加准确、精细。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 退化 测量 参考 声纳 图像 质量 测评 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法，其特征在于,该方法包括以下步骤：步骤S1：对待测图像分别进行离散余弦变换,C‑D‑F 9/7小波变换，奇异值分解，获得图像离散余弦变换系数矩阵D，小波变换系数矩阵C以及奇异值分解所得的对角阵S；步骤S2：分别求步骤S1获得的图像离散余弦变换系数矩阵D，小波变换系数矩阵C以及奇异值分解所得的对角阵S的Gini系数以及Hoyer测量，获得6个待测图像的变换系数稀疏度值；步骤S3：对待测图像进行模糊退化；步骤S4：对退化后的待测图像重复步骤S1和S2；步骤S5：分别将步骤S4获得的6个退化后待测图像的变换系数稀疏度值除以步骤S2获得的6个待测图像的变换系数稀疏度值，并为6个比值分配权重，获得待测图像的六个质量特征；步骤S6：将步骤S5所得6个特征输入无参考声纳图像质量评测模型获得评测质量。
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