[发明专利]一种基于参数辨识的压气机故障诊断方法有效
| 申请号： | 201711210934.8 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN108021876B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 徐搏超;阮圣奇;吴仲;王松浩;许昊煜;李强;胡中强;任磊;蒋怀锋;陈开峰;邵飞;徐钟宇 | 申请（专利权）人： | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东分公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01M99/00 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 王志兴 |
| 地址： | 236000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于参数辨识的压气机故障诊断方法，包括以下步骤：首先对原始压气机故障信号进行信号分解，得到一系列的分量；然后分别求出每一个分量与原始压气机故障信号间的K‑L散度、互信息和相关系数值作为该分量综合指标的三个维度值；再将综合指标作为各分量的特征向量，将所有分量的特征向量组成一个集合，对集合内的元素进行分层聚类，使真实分量与虚假分量聚为两类；最后消除虚假分量。本发明的优点在于：基于本发明，可以降低信号分解方法的分析误差，构建故障诊断特征阈值库。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 辨识 压气 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于参数辨识的压气机故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：首先对原始压气机故障信号进行信号分解，得到一系列的分量；然后分别求出每一个分量与原始压气机故障信号间的K-L散度、互信息和相关系数值作为该分量综合指标的三个维度值；再将综合指标作为各分量的特征向量，将所有分量的特征向量组成一个集合，对集合内的元素进行分层聚类，使真实分量与虚假分量聚为两类；最后消除虚假分量。
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