[发明专利]图像识别方法及装置有效
| 申请号： | 201711212620.1 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN107833219B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 孙星;刘诗昆;郭晓威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 刘映东 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请是关于一种图像识别方法。该方法包括：获取三维成像图；通过特征提取模型分支对所述三维成像图进行处理，获得所述三维成像图的图像特征以及热度图，所述图像特征是用于指示所述三维成像图中的对象区域的特征；通过识别模型分支对所述图像特征以及所述热度图进行处理，获得所述三维成像图的图像属性；由于构建的热度图能够指示三维成像图的全局特性，能够携带的信息更多，因此基于热度图进行识别，能够提高图像识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的三维成像图；通过特征提取模型分支对所述三维成像图进行处理，获得所述三维成像图的图像特征以及热度图，所述图像特征是用于指示所述三维成像图中的病源区域的特征，所述热度图由所述特征提取模型分支根据所述图像特征构建生成，所述病源区域为引起疾病的病源所在的区域；通过识别模型分支对所述图像特征以及所述热度图进行识别处理，获得所述三维成像图对应的识别结果，所述识别结果中包含所述疾病的疾病属性，所述疾病属性包括良性或者恶性。
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