[发明专利]使用深度分割的图像数据中的对象检测有效

专利信息
申请号: 201711213362.9 申请日: 2017-11-28
公开(公告)号: CN108122239B 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: W.A.法罗奇;J.利普斯;E.施密特;T.弗里克;N.弗扎诺 申请(专利权)人: SAP欧洲公司
主分类号: G06T7/12 分类号: G06T7/12;G06T7/564;G06T7/90;G06T7/00
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 邵亚丽
地址: 德国瓦*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 接收用于视场的由至少一个光学传感器生成的RGB‑D数据。此后,RGB‑D数据被分支成用于视场的(i)RGB数据和(ii)深度数据。在深度数据内定义一个或多个边界多边形,其各自表征封装对象的视场内的窗。然后使用(多个)边界多边形裁剪RGB数据。稍后能够将图像处理应用到所裁剪的RGB数据以识别在其中的至少一个对象。也描述了相关联的装置、系统、技术、和物品。
搜索关键词: 使用 深度 分割 图像 数据 中的 对象 检测
【主权项】:
一种由一个或多个数据处理器实现的方法,所述一个或多个数据处理器形成至少一个计算设备的部分,所述方法包括:接收用于视场的由至少一个光学传感器生成的RGB‑D数据;将所述RGB‑D数据分支成用于所述视场的(i)RGB数据和(ii)深度数据;定义所述深度数据内的至少一个边界多边形,其各自表征在封装对象的视场内的窗;使用所述至少一个边界多边形裁剪所述RGB数据;以及将图像处理应用到所裁剪的RGB数据以识别在其中的至少一个对象。
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