[发明专利]基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711213725.9 申请日: 2017-11-28
公开(公告)号: CN108229787A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 林杰;王斐;方大海;黎颖;张盛洪;刘汉;易满成;杨希;彭政 申请(专利权)人: 广州供电局有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510000 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法及系统,所述方法具体包括以下步骤:确定风险影响因素;风险因素数据分析及关键因子的提取;风险指标及维度权重设置;作业动态风险值计算的步骤;所述系统包括多源数据采集模块、数据集成模块、风险计算模块和展示模块。本发明的应用,实现了从各业务系统获取与风险影响因素相关的数据,充分考虑了人员能力、作业方法、电网设备状态风险、机械设备及工器具以及作业环境与时间五维度风险因子,实现五维一体的动态风险计算方法,提升了现场作业风险评估的准确性、科学性,为开展现场作业风险动态管理、降低事故发生奠定了基础。
搜索关键词: 现场作业 风险评估 电力行业 风险计算 风险影响 大数据 五维 多源数据采集 数据集成模块 电网设备 动态管理 风险因素 风险因子 风险指标 关键因子 机械设备 权重设置 人员能力 事故发生 数据分析 业务系统 展示模块 作业环境 工器具 维度 应用
【主权项】:
1.基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1.确定风险影响因素;S2.风险因素数据分析及关键因子的提取;S3.风险指标及维度权重设置;S4.作业动态风险值计算。
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