[发明专利]用于生成信息的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201711214477.X 申请日: 2017-11-28
公开(公告)号: CN107832305A 公开(公告)日: 2018-03-23
发明(设计)人: 鄢胜利;尹存祥;雍倩;韦庭;黎爱坤;王璐;刘俐岑;吴伟佳 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 代理人: 王达佐,马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括根据目标关键词获取待分析信息;将待分析信息输入预先建立的情感分析模型,生成待分析信息的情感倾向信息,情感分析模型是通过以下训练步骤得到的获取无标签样本数据和有标签样本数据;使用预先建立的标签生成模型生成无标签样本数据对应的标签信息,将无标签样本数据和生成的标签信息作为扩展样本数据,标签生成模型用于表征无标签样本数据与标签信息之间的对应关系;使用有标签样本数据和扩展样本数据训练得到情感分析模型。该实施方式自动生成扩展样本数据,扩大了样本集数据,减少了人工标注的成本,提高了情感分析模型生成的信息准确性。
搜索关键词: 用于 生成 信息 方法 装置
【主权项】:
一种用于生成信息的方法,包括:根据目标关键词获取待分析信息;将所述待分析信息输入预先建立的情感分析模型,生成所述待分析信息的情感倾向信息,所述情感分析模型是通过以下训练步骤得到的:获取无标签样本数据和有标签样本数据;使用预先建立的标签生成模型生成所述无标签样本数据对应的标签信息,将所述无标签样本数据和生成的标签信息作为扩展样本数据,其中,所述标签信息包括第一标签、第二标签和第三标签,其中,所述标签生成模型用于表征无标签样本数据与标签信息之间的对应关系;使用所述有标签样本数据和所述扩展样本数据训练得到所述情感分析模型。
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