[发明专利]基于改进多目标遗传算法的船闸调度方法在审
| 申请号： | 201711214483.5 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN107992967A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 毛星;徐希涛;郑健兵;罗招贵;向南;夏智娟;徐骏 | 申请（专利权）人： | 南瑞集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进多目标遗传算法的船闸调度方法，包括借鉴生物进化过程，将船闸排档结果定义为进化对象的个体，进行染色体编码和种群初始化；根据不同调度指标构建目标函数，对初始种群进行个体适应度计算；反复按序进行选择操作、交叉操作和变异操作，从全局的角度进行评估决策，输出满足调度需求的最优排档方案。本发明从全局的角度进行评估决策，有利于更加合理高效的获得全局最优解，考虑多种调度指标，建立多个目标函数，提高了决策辅助价值，并且对适应度计算方法进行改进，提高了算法计算的时间效率，满足船闸智能调度排档的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 多目标 遗传 算法 船闸 调度 方法 | ||
【主权项】：
基于改进多目标遗传算法的船闸调度方法，其特征在于，包括如下步骤：借鉴生物进化过程，将排船方式定义为进化对象的个体，进行染色体编码和种群初始化；根据不同调度指标构建目标函数，对初始种群进行个体适应度计算；对初始种群反复按序进行选择操作、交叉操作和变异操作，从全局的角度进行评估决策，输出满足调度需求的最优排船方式。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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