[发明专利]情绪状态识别方法和系统、情绪状态识别设备在审
| 申请号： | 201711217371.5 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN108042145A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 胡静;赵巍 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/0478 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 余永文 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种情绪状态识别方法和系统、情绪状态识别设备，属于放松训练设备技术领域，所述方法包括：从脑电切片中提取脑电波；计算所述脑电波的能量特征信息；根据所述能量特征信息输入支持向量机回归模型进行样本训练，得到脑电放松度特征识别模型；利用所述脑电放松度特征识别模型对采集的用户脑电信号进行识别，获取放松度等级，并根据所述放松度等级确定所述用户的情绪状态。该方案解决了现有生物反馈仪难以对用户的实际情绪状态作出正确反馈的问题，能够大大提高放松度的识别精度，能够对用户的实际情绪状态作出正确反馈，提高了放松训练设备所导入的指导播放内容的应用效果，另外，还涉及一种情绪状态识别设备。 | ||
| 搜索关键词： | 情绪 状态 识别 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
1.一种情绪状态识别方法，其特征在于，包括：从脑电切片中提取脑电波；计算所述脑电波的能量特征信息；根据所述能量特征信息输入支持向量机回归模型进行样本训练，得到脑电放松度特征识别模型；利用所述脑电放松度特征识别模型对采集的用户脑电信号进行识别，获取放松度等级，并根据所述放松度等级确定所述用户的情绪状态。
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