[发明专利]一种基于窄带约束的几何活动轮廓模型图像局部分割方法

摘要

本发明公开一种基于窄带约束的几何活动轮廓模型局部分割方法，属于图像处理领域，包括以下步骤利用基于粒子群阈值分割和形态学膨胀构建窄带范围；构造由自适应系数将全局能量项和局部能量项融合的能量函数；用水平集方法求解。本发明优化局部分割计算区域，实现全局能量项和局部能量项的自适应系数，从而提高了对灰度不均匀图像局部分割的效率和准确性，解决了灰度不均匀图像局部分割中存在窄带控制不稳定和曲线进化精度不足的问题，以及仅采用全局能量项和局部能量项拟合的能量函数模型无法快速准确地分割的问题。

主权项

一种基于窄带约束的几何活动轮廓模型图像局部分割方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：读入目标图像I，对图像进行去噪处理；步骤2：根据基于粒子群阈值分割方法得到粗分割结果；步骤3：计算粗分割结果目标轮廓线上每点的局部邻域的内外灰度均值差的绝对值，根据绝对值的大小设置每点的形态学算子半径；步骤4：根据步骤3中设定的形态学算子半径对粗分割结果进行形态学膨胀运算，最终得到的区域就是曲线演化计算区域；步骤5：在步骤4中得到的演化区域内设置初始轮廓；步骤6：以演化曲线上各点局部邻域内部灰度均值与演化曲线内部整体灰度均值的差的平方的均值作为权重系数将全局能量项和局部能量项结合起来，构建主动轮廓模型的能量泛函；步骤7：根据变分法求得能量泛函的梯度下降流；步骤8：根据步骤7中得到的偏微分方程对曲线进行演化，判断算法是否收敛，若收敛或达到最大迭代次数则停止演化，显示最终的分割结果。