[发明专利]一种基于改进Canny的自动阈值边缘检测方法在审
| 申请号： | 201711221140.1 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN108109155A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 任洪娥;霍东旭;朱朦;于鸣;朱晓龙 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/136 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于改进Canny算法的自动获取阈值边缘检测方法包括以下步骤：利用改进的自适应中值滤波器替代传统Canny算法中的高斯滤波器进行去噪；在求幅值时，使用8个方向梯度模板计算图像梯度的幅值；通过Otsu算法自适应生成高低阈值，利用双阈值发检测和连接边缘，通过形态学方法细化边缘，得到最终的边缘图像。本发明的方法能够有效地解决传统一阶导数边缘检测方法存在的边缘短小、边缘丢失和噪声敏感等问题，检测的边缘定位精确，连续性好，能有效的抑制伪边缘同时检测出更多的边缘细节，且避免了人为手动输入阈值的问题。在原木图像检测中具有较好的实时性，可用于实时性图像分析系统之中。 | ||
| 搜索关键词： | 边缘检测 实时性 自适应 检测 形态学 图像分析系统 高斯滤波器 中值滤波器 改进 边缘定位 边缘图像 边缘细节 方向梯度 连接边缘 模板计算 图像检测 图像梯度 一阶导数 自动获取 伪边缘 有效地 可用 去噪 细化 算法 原木 噪声 敏感 替代 | ||
【主权项】：
1.基于改进Canny的自动阈值边缘检测方法，包括以下步骤：(1)获取图像后，利用自适应中值滤波器代替高斯滤波去除图像噪声；(2)人为设定八个方向的梯度模板，通过0°、90°、45°、135°、180°、225°、270°、315°八个方向上一阶梯度模板求梯度幅值；(3)利用Otsu方法获取高低阈值，使用高阈值Th 和经过非极大值抑制后的梯度幅值图像进行比较，记录边缘点，对所有的边缘点，在8邻域内迭代寻找大于低阈值Tl 的点，并标记为边缘点。
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