[发明专利]一种发电机轴承故障预测方法在审
| 申请号： | 201711222655.3 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN107977508A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 史丽荣;刘海民;张庆运;李精家 | 申请（专利权）人： | 北京优利康达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙)11210 | 代理人： | 李常芳 |
| 地址： | 101312 北京市顺义区竺园路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种发电机轴承故障预测方法，首先基于功率曲线方法选取健康的风电机组SCADA数据，作为训练样本与测试样本；然后建立目标参数的发电机轴承故障预测模型；其次，利用预测模型预测测试样本的目标参数，并与实际值对比，得到残差；然后利用过程控制技术，计算报警阈值的上限与报警阈值的下限及警告阈值的上限与警告阈值的下限；最后，利用预测模型预测风电机组实际运行目标参数，并与实际值对比，得到残差一，并判断发电机轴承的健康状态。本发明的有益效果利用风电机组SCADA数据进行建模预测，利用统计过程控制思想，将发电机轴承的状态分为健康、亚健康和故障三个状态，提前预警发电机轴承失效，提高轴承的使用管理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 发电机 轴承 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种发电机轴承故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于功率曲线方法选取健康的风电机组SCADA数据，作为训练样本与测试样本；S2：建立目标参数的发电机轴承故障预测模型；S3：利用预测模型预测测试样本的目标参数，并与实际值对比，得到残差；S4：利用过程控制技术，计算报警阈值的上限与报警阈值的下限及警告阈值的上限与警告阈值的下限；S5：利用预测模型预测风电机组实际运行目标参数，并与实际值对比，得到残差一；S6：若残差一大于警告下限且小于警告上限，则判定发电机轴承健康；S7：若残差一大于警告阈值上限且小于报警阈值上限或者残差小于警告值下限且大于报警阈值下限，则判定发电机轴承处于亚健康状态；S8：若残差一大于报警上限或小于报警下限，则判定发电机轴承处于故障状态。
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