[发明专利]一种基于概率位置模型消除空间位置误差对遥感软分类精度评价影响的技术有效
| 申请号： | 201711222795.0 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN107832805B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 顾建宇;谭园园;卢佩昀;徐沁岩 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/30 |
| 代理公司： | 常州市权航专利代理有限公司 32280 | 代理人： | 乔楠 |
| 地址： | 213100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于遥感不确定性领域，涉及一种基于概率位置模型消除空间位置误差对遥感软分类精度评价影响的技术，包含以下步骤：步骤1）：遥感影像几何配准；步骤2）：遥感影像软分类；步骤3）：选择参考影像软分类精度评价；步骤4）：消除空间位置误差影响。相比目前消除空间位置误差影响最好的fuzzy location模型，fuzzy location模型最大净消除了13%的kappa‑error，然而本专利提出的概率位置模型针对不同空间分辨率和景观特征的图像净消除了16.5%至35.2%的kappa‑error，这证明了本专利的概率位置模型优于fuzzy location模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 位置 模型 消除 空间 误差 遥感 分类 精度 评价 影响 技术 | ||
【主权项】：
一种基于概率位置模型消除空间位置误差对遥感软分类精度评价影响的技术，包含以下步骤：步骤1)：遥感影像几何配准；步骤2)：遥感影像软分类；步骤3)：选择参考影像软分类精度评价；步骤4)：消除空间位置误差影响。
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