[发明专利]一种基于Hill numbers与时间关系的幂法则模型预测微生物群落结构的方法有效
| 申请号： | 201711223008.4 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN110021338B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 马占山;李文迪 | 申请（专利权）人： | 中国科学院昆明动物研究所 |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650223 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种定量监测微生物群落结构变化趋势的方法，具体指基于微生物群落多样性Hill numbers指数与时间关系的幂法则标度模型来监测或预测群落多样性随时间变化的方法。根据被测区域内微生物群落多样性(Hill numbers)指标，通过建立“幂法则标度模型”和“指数截断的幂法则标度模型”，分别构建累积群落多样性指数与累积采样时间之间的数学模型，并根据模型参数获得一套评估体系，从而能够有效地评估或预测群落多样性随时间的变化。该方法可用于监测或预测自然界中各种(包括人体、食品、水质、土壤等)微生物生态群落多样性随时间的变化，特别是人体微生物菌群，从而为菌群相关疾病的个性化精准诊治以及健康菌群的监测和预测提供定量化指标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hill numbers 时间 关系 法则 模型 预测 微生物 群落 结构 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多样性Hill numbers指数和时间关系(Diversity‑Time Relationship，DTR)的幂法则标度模型定量预测微生物群落结构变化的方法。
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