[发明专利]一种基于检索的图像对比度调整方法在审
申请号: | 201711223868.8 | 申请日: | 2017-11-29 |
公开(公告)号: | CN108564534A | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 邵枫;费延佳;李福翠 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226 | 代理人: | 周珏 |
地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于检索的图像对比度调整方法,其利用检索技术检索得到与源图像最为匹配的多幅参考图像,并以图像质量值作为约束条件选择最佳参考图像,然后通过分别计算待调整图像的非锐化掩膜增强图像、直方图形状映射图像和亮度均衡化图像,并通过参数融合得到多幅候选对比度增强图像,并根据美学特征和图像熵计算参考图像与候选对比度增强图像的距离,得到多幅对比度增强图像,并以图像质量值作为约束条件选择最佳对比度增强图像,优点是所获得的最佳对比度增强图像有较高的图像保真度且提升了图像对比度。 | ||
搜索关键词: | 对比度增强图像 图像对比度 参考图像 检索 约束条件 图像 图像保真度 图像熵计算 直方图形状 参数融合 调整图像 检索技术 亮度均衡 美学特征 映射图像 增强图像 源图像 锐化 掩膜 匹配 | ||
【主权项】:
1.一种基于检索的图像对比度调整方法,其特征在于包括以下步骤:①将待调整的源图像记为{Ii(x,y)},其中,i=1,2,3,1≤x≤W,1≤y≤H,W表示{Ii(x,y)}的宽,H表示{Ii(x,y)}的高,Ii(x,y)表示{Ii(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的第i个分量的颜色值,第1个分量为R分量、第2个分量为G分量、第3个分量为B分量;②从网络上搜索得到与{Ii(x,y)}最为匹配的10幅参考图像,将第n幅参考图像记为然后采用自然图像质量预测器预测每幅参考图像的质量值,将的质量值记为qn;接着从所有参考图像的质量值中找出值最小的质量值,记为qmin;再将qmin对应的参考图像作为{Ii(x,y)}的最佳参考图像,记为其中,n为正整数,1≤n≤10,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的第i个分量的颜色值,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的第i个分量的颜色值;③计算{Ii(x,y)}的非锐化掩膜增强图像,记为其中,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的第i个分量的值;计算{Ii(x,y)}的直方图形状映射图像,记为其中,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的第i个分量的值;计算{Ii(x,y)}的亮度均衡化图像,记为其中,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的第i个分量的值;④令和均表示参数集合,然后根据和获得3969组不同的参数组合,每组参数组合包含4个参数,且4个参数对应来自和4个参数的值各不相同;接着根据和及3969组不同的参数组合,计算{Ii(x,y)}的3969幅对比度增强图像,将{Ii(x,y)}的第j幅对比度增强图像记为将中坐标位置为(x,y)的像素点的第i个分量的值记为其中,j为正整数,1≤j≤3969,αj为第j组参数组合中的第1个参数,βj为第j组参数组合中的第2个参数,γj为第j组参数组合中的第3个参数,hj为第j组参数组合中的第4个参数,exp()表示以自然基数e为底的指数函数;⑤计算与{Ii(x,y)}的每幅对比度增强图像之间的距离,将与之间的距离记为dj;⑥从步骤⑤计算得到的3969个距离中找出值最小的10个距离,将这10个距离对应的对比度增强图像对应记为然后采用自然图像质量预测器预测得到各自的质量值,对应记为接着从中找出值最小的质量值,记为q'min;再将q'min对应的对比度增强图像作为{Ii(x,y)}的最佳对比度增强图像,记为其中,1≤n≤10,表示找出的第1个距离对应的对比度增强图像中坐标位置为(x,y)的像素点的第i个分量的值,表示找出的第n个距离对应的对比度增强图像中坐标位置为(x,y)的像素点的第i个分量的值,表示找出的第10个距离对应的对比度增强图像中坐标位置为(x,y)的像素点的第i个分量的值,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的第i个分量的值。
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