[发明专利]一种基于人脸识别的银行大厅个性化产品推荐的方法和装置在审
| 申请号： | 201711224580.2 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN107730372A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 尹青山;段成德;于治楼 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q40/02;G06K9/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 刘继枝 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸识别的银行大厅个性化产品推荐的方法和装置，该方法步骤如下1）使用摄像头采集视频信息，通过深度学习技术识别客户的身份信息；2）实时采集客户在银行大厅的行为信息；3）通过分析客户的身份信息，行为信息使用基于内容的推荐算法和协同过滤算法的混合推荐实时给客户推荐其感兴趣的产品；4）通过采集产品的相关信息判断客户对推荐产品的满意度。本发明和现有技术相比，具有设计合理、使用方便等特点，通过智慧银行大厅，为客户提供一个方便、快捷、科学、高效、人性化的互动平台，可以实现快捷、高效的超值服务，可以全方位把握用户的真是需求，增强用户的体验和满意度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 识别 银行 大厅 个性化 产品 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于人脸识别的银行大厅个性化产品推荐的方法，其特征在于，该方法步骤如下：步骤1）使用摄像头采集视频信息，通过深度学习技术识别客户的身份信息；步骤2）实时采集客户在银行大厅的行为信息；步骤3）通过分析客户的身份信息，行为信息使用基于内容的推荐算法和协同过滤算法的混合推荐实时给客户推荐其感兴趣的产品；步骤4）通过采集产品的相关信息判断客户对推荐产品的满意度。
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