[发明专利]一种活动社交网络用户参加活动推荐的多因素决策方法有效
| 申请号： | 201711224583.6 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN108052961B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 仲兆满;管燕 | 申请（专利权）人： | 江苏海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 连云港润知专利代理事务所 32255 | 代理人： | 刘喜莲 |
| 地址： | 222000 江苏省连云港市海*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是一种活动社交网络用户参加活动推荐的多因素决策方法，其步骤如下：面向活动社交网络EBSN构建活动‑主办方‑用户ESU图模型，计算图中活动对用户产生的社交影响力；计算活动和用户参加过的活动内容相关性；计算活动和用户参加过的活动地点相关性；计算活动和用户参加过的活动时间相关性；在上述四个因素的基础上，使用经典J48决策树算法决定用户是否会参加活动。本发明方法提出了利用活动和用户的社交影响力、内容相关性、地点相关性和时间相关性多个因素，预测用户是否参加活动，合理的利用了活动社交网络EBSN的特征，适合活动社交网络EBSN的活动推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 活动 社交 网络 用户 参加 推荐 因素 决策 方法 | ||
【主权项】：
1.一种活动社交网络用户参加活动推荐的多因素决策方法，其具体步骤如下：A、面向活动社交网络EBSN构建活动-主办方-用户ESU图模型，计算图中活动ei 对用户uj 产生的社交影响力si(ei ，uj )；B、计算活动ei 和用户uj 参加过的活动内容相关性c(ei ，uj )；C、计算活动ei 和用户uj 参加过的活动地点相关性l(ei ，uj )；D、计算活动ei 和用户uj 参加过的活动时间相关性t(ei ，uj )；E、在上述四个因素的基础上，使用经典J48决策树算法决定用户uj 是否会参加活动ei 。
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