[发明专利]基于学习结果修正的变电站电能计量周期平衡异常诊断方法在审
| 申请号： | 201711224872.6 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN107944716A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 仲春林;吕辉;谢林枫;熊政;邵俊;季聪;李新家;郑飞;方超;李昆明;徐明珠;范洁;徐僖达 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司;江苏方天电力技术有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N5/02;G06N99/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210024 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于学习结果修正的变电站电能计量周期平衡异常诊断方法，包括以下步骤步骤S1，建立变电站电能量计量周期平衡异常诊断规则库；步骤S2，对电能量计量结果数据开展溯源分析以明确异常情况；步骤S3，依据异常诊断规则库对异常情况进行根本原因分析；步骤S4，基于深度学习对根本原因进行分析修正。本发明通过有监督学习、无监督学习的修正实现异常的根本原因诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 结果 修正 变电站 电能 计量 周期 平衡 异常 诊断 方法 | ||
【主权项】：
基于学习结果修正的变电站电能计量周期平衡异常诊断方法，其特征是，包括以下步骤：步骤S1，建立变电站电能量计量周期平衡异常诊断规则库；步骤S2，对电能量计量结果数据开展溯源分析以明确异常情况；步骤S3，依据异常诊断规则库对异常情况进行根本原因分析；步骤S4，基于深度学习对根本原因进行分析修正。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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