[发明专利]一种异常检测方法及系统在审
申请号: | 201711226190.9 | 申请日: | 2017-11-29 |
公开(公告)号: | CN107967489A | 公开(公告)日: | 2018-04-27 |
发明(设计)人: | 宋磊;郭丽丽;王会平;李叶;金山;饶骏;阎镇;段江永;许乐乐 | 申请(专利权)人: | 中国科学院空间应用工程与技术中心 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人: | 杨立,王灏增 |
地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种异常检测方法及系统,涉及检测领域。该方法包括获取用于表示待检测物的正常状态的多维时间序列矩阵;建立二维自组织映射特征网络结构,通过二维自组织映射特征网络结构对多维时间序列矩阵进行迭代训练,得到多变量状态估计记忆矩阵;根据多变量状态估计记忆矩阵对待检测物的待检测数据进行异常检测。本发明提供的一种异常检测方法及系统,提高了对复杂跳变数据的异常检测的精准度,能够有效解决对复杂跳变数据的异常检测误检率高的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种异常检测方法,其特征在于,包括:获取用于表示待检测物的正常状态的多维时间序列矩阵;建立二维自组织映射特征网络结构,通过所述二维自组织映射特征网络结构对所述多维时间序列矩阵进行迭代训练,得到多变量状态估计记忆矩阵;根据所述多变量状态估计记忆矩阵对所述待检测物的待检测数据进行异常检测。
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