[发明专利]工业设备运行状态的识别方法及服务器

摘要

本申请实施例公开了一种工业设备运行状态的识别方法及服务器，服务器获取第一训练集，若服务器将第一训练集输入选定的第一目标模型，服务器使用第一目标算法训练第一目标模型，得到第二目标模型，若服务器确定第二目标模型的准确率未达到预设的准确率阈值，服务器按照预置的规则调整第二目标模型的超参数，若服务器将第一训练集输入调整超参数后的第二目标模型，服务器使用第一目标算法训练调整参数后的第二目标模型，得到第三目标模型，服务器判断第三目标模型的准确率是否达到准确率阈值，第三目标模型的准确率为服务器根据第一测试集得到，若达到，服务器使用第三目标模型预测工业设备的运行状态。

主权项

一种工业设备运行状态的识别方法，其特征在于，包括：服务器获取第一训练集，所述第一训练集为所述服务器对获取的工业设备的第一状态监控数据按照机器学习的数据处理标准化方法处理得到；若所述服务器将所述第一训练集输入选定的第一目标模型，所述服务器使用第一目标算法训练所述第一目标模型，得到第二目标模型；若所述服务器确定所述第二目标模型的准确率未达到预设的准确率阈值，所述服务器按照预置的规则调整所述第二目标模型的超参数,所述第二目标模型的准确率为所述服务器根据第一测试集得到，所述第一测试集为所述服务器对所述第一状态监控数据按照所述机器学习的数据处理标准化方法处理得到；若所述服务器将所述第一训练集输入调整超参数后的第二目标模型，所述服务器使用所述第一目标算法训练所述调整参数后的第二目标模型，得到第三目标模型；所述服务器判断所述第三目标模型的准确率是否达到所述准确率阈值，所述第三目标模型的准确率为所述服务器根据所述第一测试集得到；若达到，所述服务器使用所述第三目标模型预测所述工业设备的运行状态。