[发明专利]一种基于双能源指标预测全社会用电量的方法

摘要

本发明公开了一种基于双能源指标预测全社会用电量的方法，先将名义GDP转化为以某一年份为基准的可比价GDP；再以可比价GDP计算历史年份单位GDP能耗；再依历史年份单位GDP能耗值建立单位GDP能耗回归预测模型；再将历史年份一次能源消费总量、全社会用电量代入电能占终端能源消费比重计算模型中以得到历史年份电能占终端能源消费比重值，并依相应规划得到预测年份电能占终端能源消费比重值；最后将预测年份一次能源消费总量、预测年份电能占终端能源消费比重代入上述计算模型中即得预测年份全社会用电量。本发明以单位GDP能耗和电能占终端能源消费比重双能源指标预测全社会用电，可作为电力需求规划制定的依据，十分有助于进行电力供需形势预计、电力规划。

主权项

一种基于双能源指标预测全社会用电量的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将名义GDP转化为以某一年份为基准的可比价GDP：其中，以n年份为基准年，下标n、n+1、n+2、…n+m及n‑1、n‑2、…n‑m+1、n‑m表示年份，Cn、Cn‑m、Cn+m分别表示n年份、n‑m年份和n+m年份的GDP增长指数，且当前年份GDP增长指数均以上一年份为100得到；步骤2、以可比价GDP计算历史年份单位GDP能耗：其中，et表示t年份的单位GDP能耗，Et表示t年份的一次能源消费总量，可比价GDPt表示以n年份为基准的t年份的可比价GDP值；步骤3、依据历史年份单位GDP能耗值，建立单位GDP能耗回归预测模型：ei＝α1·i+c1其中，i为历史年份序列值，以n年份为基准年，则n年份序列值为1、n+1年份序列值为2、…n+m年份序列值为1+m，以此类推；α1、c1分别为根据历史年份单位GDP能耗值得到的线性回归系数和常数，把预测年份为t＇年份相应的时间序列值i＝t＇‑n+1代入单位GDP能耗回归预测模型，即得到预测年份为t＇年份的单位GDP能耗预测值；步骤4、在步骤3的基础上，结合地区经济增长目标，得到预测年份一次能源消费总量，其中，预测年份一次能源消费总量＝地区经济增长目标×预测年份单位GDP能耗预测值；步骤5、建立电能占终端能源消费比重计算模型：其中，电力当量为常数0.1229千克标准煤/千瓦，β为非电能源加工转换系数；步骤6、将历史年份一次能源消费总量、全社会用电量代入步骤5中的方程模型中，得到历史年份电能占终端能源消费比重值；再根据历史年份电能占终端能源消费比重值变化趋势，结合地区最新电能替代进程、电气化水平发展方向，和能源、电力领域相应规划，预测得到未来预测年份电能占终端能源消费比重值；步骤7、将步骤4中得到的预测年份一次能源消费总量、步骤6中得到的预测年份电能占终端能源消费比重分别代入步骤5的模型中，即可计算得到预测年份全社会用电量。