[发明专利]模型训练系统、方法和存储介质有效
| 申请号： | 201711227185.X | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109840591B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 陈普;廖乔勃 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种模型训练系统、方法和存储介质，涉及机器学习领域。该模型训练系统，包括云数据存储平台和云模型训练平台；云数据存储平台用于存储训练数据，以及用于接收训练数据调用请求，根据训练数据调用请求，将与数据调用指令对应的训练数据导出至云模型训练平台；云模型训练平台用于接收模型训练创建指令，获取待训练模型，以及用于生成并向云数据存储平台发送训练数据调用请求，以及用于利用从云数据存储平台导出的训练数据，训练待训练模型，得到训练成果模型。利用本发明的技术方案能够降低训练数据发生泄露的风险。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 系统 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练系统，其特征在于，包括云数据存储平台和云模型训练平台；所述云数据存储平台用于存储训练数据，以及用于接收训练数据调用请求，根据所述训练数据调用请求，将与所述数据调用指令对应的训练数据导出至所述云模型训练平台；所述云模型训练平台用于接收模型训练创建指令，获取待训练模型，以及用于生成并向所述云数据存储平台发送训练数据调用请求，以及用于利用从所述云数据存储平台导出的训练数据，训练所述待训练模型，得到训练成果模型。
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