[发明专利]一种降低人脸识别误识率的方法

摘要

本发明涉及一种降低人脸识别误识率的方法，其通过将人员ID与人脸特征的关系调节为1：N，并记录相似度值最高的对个人脸特征，当多个人脸特征指向不同的人员ID时，通过平均相似度值来确定人员，从而通过统计学的方法降低了误识率。实际场景中，提取的人脸特征与非本人人脸特征的相似度为Sim_other,提取的人脸特征与注册的本人的人脸特征的相似度为Sim_self，Sim_otherSim_self的概率是p。在原有技术方案中，但凡发生Sim_otherSim_self的情况，就会发生误识别，即误识率的概率为p*1＝p。而在本发明中，只有当非本人的N个人脸特征相似度都发生Sim_otherSim_self时，才会发生误识别，即误识率为p的N次方，随着每个人的注册人脸特征的增多，Sim_otherSim_self的情况造成的误识率就会越来越趋近于零。

主权项

1.一种降低人脸识别误识率的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、在人脸特征注册时，将注册人员的ID和注册的人脸特征按照1：N的关系注册到数据库中，其中，N≥2；步骤2、在人脸识别时，从待识别的人脸图片中提取人脸特征，并将提取的人脸特征与数据库中的人脸特征进行相似度计算；步骤3、记录相似度值最高的X个人脸特征，确定对应的人员ID，其中，X>1,且X≤N；当X个人员ID均指向同一人员，则确认该人员为识别出的人员；当X个人员ID指向Y个不同的人员时，跳转至步骤4，其中，Y>1且Y<X；步骤4、首先，分别计算每个人员ID关联的N个人脸特征与提取的人脸特征的相似度值，Y个不同人员可得到Y组相似度值Sim_p1_1,Sim_p1_2,…，Sim_p1_N；Sim_p2_1,Sim_p2_2,…，Sim_p2_N；…Sim_pY_1,Sim_pY_2,…，Sim_pY_N；然后，分别求取每个人员ID的平均相似度值：SUM(Sim_p1_1,Sim_p1_2,…，Sim_p1_N)/N；SUM(Sim_p2_1,Sim_p2_2,…，Sim_p2_N)/N；…SUM(Sim_pY_1,Sim_pY_2,…，Sim_pY_N)/N；最后，比较person1，person2，…，personY的平均相似度值，确定平均值相似度值最高的人员ID为识别的人员。