[发明专利]一种工业环境下工业机器人分层式定位方法在审
申请号: | 201711227931.5 | 申请日: | 2017-11-29 |
公开(公告)号: | CN108090418A | 公开(公告)日: | 2018-05-29 |
发明(设计)人: | 张毅;张瀚;杨利达;汪宇翔;戴健春 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及一种工业环境下工业机器人分层式定位方法,属于物体定位领域。包含如下步骤:S1:根据双目视觉系统采集需定位物体的图像信息;S2:物体的图像信息,采用MeanShift算法进行初步处理,切割出目标图片信息;S3:针对目标图片信息,使用改进后SURF算法对目标区域进行兴趣点对的匹配以及筛选;S4:根据匹配和筛选出的兴趣点对,利用三角形测量算法计算出点位的三维坐标,精确定位物体三维坐标。本发明针对工业机器人进行抓取物品操作时定位耗时长,精度低问题提出了一种新的分层式目标物体定位方法,避免了无关点对整体结果的影响,提高了整体匹配精度,加快了整体匹配速度。 | ||
搜索关键词: | 匹配 工业机器人 分层式 定位物体 工业环境 目标图片 三维坐标 图像信息 兴趣点 抓取 双目视觉系统 筛选 三角形测量 初步处理 目标区域 目标物体 算法计算 物品操作 物体定位 整体结果 点位 耗时 切割 采集 改进 | ||
【主权项】:
1.一种工业环境下工业机器人分层式定位方法,其特征在于:包含如下步骤:S1:根据双目视觉系统采集需定位物体的图像信息;S2:物体的图像信息,采用MeanShift算法进行初步处理,切割出目标图片信息;S3:针对目标图片信息,使用改进后SURF算法对目标区域进行兴趣点对的匹配以及筛选;S4:根据匹配和筛选出的兴趣点对,利用三角形测量算法计算出点位的三维坐标,精确定位物体三维坐标。
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