[发明专利]一种工业环境下工业机器人分层式定位方法在审

专利信息
申请号: 201711227931.5 申请日: 2017-11-29
公开(公告)号: CN108090418A 公开(公告)日: 2018-05-29
发明(设计)人: 张毅;张瀚;杨利达;汪宇翔;戴健春 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种工业环境下工业机器人分层式定位方法,属于物体定位领域。包含如下步骤:S1:根据双目视觉系统采集需定位物体的图像信息;S2:物体的图像信息,采用MeanShift算法进行初步处理,切割出目标图片信息;S3:针对目标图片信息,使用改进后SURF算法对目标区域进行兴趣点对的匹配以及筛选;S4:根据匹配和筛选出的兴趣点对,利用三角形测量算法计算出点位的三维坐标,精确定位物体三维坐标。本发明针对工业机器人进行抓取物品操作时定位耗时长,精度低问题提出了一种新的分层式目标物体定位方法,避免了无关点对整体结果的影响,提高了整体匹配精度,加快了整体匹配速度。
搜索关键词: 匹配 工业机器人 分层式 定位物体 工业环境 目标图片 三维坐标 图像信息 兴趣点 抓取 双目视觉系统 筛选 三角形测量 初步处理 目标区域 目标物体 算法计算 物品操作 物体定位 整体结果 点位 耗时 切割 采集 改进
【主权项】:
1.一种工业环境下工业机器人分层式定位方法,其特征在于:包含如下步骤:S1:根据双目视觉系统采集需定位物体的图像信息;S2:物体的图像信息,采用MeanShift算法进行初步处理,切割出目标图片信息;S3:针对目标图片信息,使用改进后SURF算法对目标区域进行兴趣点对的匹配以及筛选;S4:根据匹配和筛选出的兴趣点对,利用三角形测量算法计算出点位的三维坐标,精确定位物体三维坐标。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学,未经重庆邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711227931.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top