[发明专利]一种数据埋点分析的方法、设备及系统

摘要

本申请的目的是提供一种数据埋点分析的方法、设备及系统，本申请通过根据新获取的配置版本信息确定发生变更的配置内容，并基于页面上的事件进行埋点定义及投递日志的格式定义；根据定义的投递日志的格式对采集的投递日志进行校验，得到校验后的投递日志；对所述发生变更的配置内容及所述校验后的投递日志进行解析以提取会话上下文标识，并根据预设的聚合规则进行聚合，得到聚合结果；基于所述会话上下文标识及所述聚合结果确定异常对象。进而，极大减少了后期的数据清洗、统计分析的繁琐过程，提高工作效率，并实现智能更自动化的统计分析和精准地用户行为追踪，对用户的行为可进行实时可视化回放，进而提高用户体验。

主权项

1.一种数据埋点分析的系统，其中，所述系统包括：云端配置模块、客户端模块、数据采集模块、清洗统计模块和异常分析模块，其中，所述云端配置模块用于埋点定义及投递日志的格式定义；所述客户端模块用于感知配置变化更新缓存本地配置；所述客户端用于对发生变更的配置数据进行解析并缓存后，根据页面的唯一标识获取缓存的配置数据，在所述页面上加载已注册配置数据的元素事件，根据触发条件对加载的元素事件进行解析配置日志格式，并提取页面的相关信息发送至所述数据采集模块；所述数据采集模块用于采集所述客户端模块投递的日志、所述云端配置模块下发的配置内容，并根据定义的投递日志的格式对所述投递的日志进行校验，将校验后的投递日志发送至所述清洗统计模块；所述清洗统计模块用于将从所述云端配置模块获取的配置内容及所述校验后的投递日志进行解析以提取会话上下文标识，并根据预设的聚合规则进行聚合，将得到的聚合结果发送至所述异常分析模块；所述异常分析模块用于基于所述会话上下文标识及所述聚合结果确定异常对象。