[发明专利]一种基于半监督学习的人体运动检测系统及方法在审
| 申请号： | 201711228115.6 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN107862302A | 公开（公告）日： | 2018-03-30 |
| 发明（设计）人： | 印金汝;刘贵全;叶剑鸣 | 申请（专利权）人： | 合肥赑歌数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督学习的人体运动检测系统及方法，涉及数据信息分类系统。本发明中传感监测部分中，通过传感器对人体运动状态进行相应监测；状态参数部分中，包括相应状态的动作范围值，包括对状态范围值的上下限调整；半监督学习部分中，包括学习分类器以及学习分类器对传感器监测到的数据信息的分析匹配操作。本发明通过建立预设的人体动作参数范围值，利用传感监测和视频监测方式，对人体运动状态进行正确分析，判断出学习分类器对数据样本的状态分类准确性，通过参数范围调整修正方式，建立出精准的状态参数范围，从而高效精准的对大量后续未知样本进行人体运动状态分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 人体 运动 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于半监督学习的人体运动检测系统，其特征在于：包括传感监测部分、状态参数部分和半监督学习部分以及视频监测分析部分；传感监测部分中：通过传感器对人体运动状态进行相应监测；状态参数部分中：包括相应状态的动作范围值，包括对状态范围值的上下限调整；半监督学习部分中：包括学习分类器以及学习分类器对传感器监测到的数据信息的分析匹配操作；视频监测分析部分中：包括视频监测系统对人体运动进行相应监测。
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