[发明专利]一种基于t‑SNE的电能质量扰动特征提取方法在审
| 申请号： | 201711228181.3 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN107886085A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 车辚辚 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01R31/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 071003 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于t‑SNE的电能质量扰动特征的提取方法，所述方法建立了常见的PQD信号数学模型，并考虑了扰动参数和噪声的影响，然后采用小波分解得到信号的小波能量向量构造原始特征集，最后通过t‑SNE算法进行二次特征提取，得到保持样本高维空间结构的，敏感度高且聚类性好的低维特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sne 电能 质量 扰动 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于t‑SNE的电能质量扰动特征提取方法，其特征在于，依据信号模型产生PQD信号，对获得的PQD信号进行采样，然后对采样样本进行小波变换处理，通过t‑SNE流行学习算法对提取到的PQD小波能量向量进行降维处理，并将其以散点图形式进行可视化显示。
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