[发明专利]一种基于BP神经网络的输电线路雷害风险评估方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的输电线路雷害风险评估方法，该方法包括以下步骤，分析输电线路雷害风险的影响因子，根据影响因子采集影响输电线路安全的雷击风险样本数据，并进行归一化预处理，划分雷害风险等级；建立BP神经网络模型，将雷击风险样本数据输入BP神经网络模型进行学习训练，采用训练后的BP神经网络模型计算输电线路雷害风险评估值，对风险评估值较高的输电线路发出警示信息。本发明能够建立BP神经网络模型，采集雷击风险样本数据输入BP神经网络进行学习训练，评估输电线路雷害风险等级，使雷害风险评估精度更高，结果更加符合实际要求。

主权项

1.一种基于BP神经网络的输电线路雷害风险评估方法，其特征在于，包括：S1.分析输电线路雷害风险的影响因子；S2.根据所述影响因子，采集影响输电线路安全的雷击风险样本数据，并对采集到的雷击风险样本数据进行预处理；S3.对所述预处理完成的雷击风险样本数据划分雷害风险等级；S4.建立BP神经网络模型；S5.将雷击风险样本数据输入BP神经网络模型进行学习训练；S6.采用训练后的BP神经网络模型计算输电线路雷害风险评估值；S7.对风险评估值较高的输电线路发出警示信息。