[发明专利]睡眠体动的识别方法、睡眠质量评估方法及智能穿戴设备在审
| 申请号： | 201711228753.8 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109091150A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 张小艳;邬志强;黄伟烈;钟晨 | 申请（专利权）人： | 惠州市德赛工业研究院有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈卫;禹小明 |
| 地址： | 516006 广东省惠州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的一种睡眠体动的识别方法，包括步骤：通过加速传感器采集用户睡眠过程中的多种身体动作中的三维加速度数据并对其进行数据处理，建立正常速度下的多种标准模型；采集用户的新的睡眠动作，生成用户睡眠动作的测试模板；通过DTW算法确定用户睡眠过程中身体的动作；并通过用户的身体动作获取用户身体活动频率；通过将用户身体活动频率和用户的主观标准进行结合对用户睡眠情况进行分析评定。一种基于睡眠体动识别方法或睡眠质量评估方法的智能穿戴设备。帮助用户统计睡眠时间及身体的活动规律，以便更好的了解自己的体内生物钟，敦促用户养成更好的睡眠习惯，了解和把握睡眠过程中的翻身或活动的节奏，关注身体健康，提高自身的睡眠结果。 | ||
| 搜索关键词： | 睡眠 睡眠过程 体动 穿戴设备 活动频率 身体动作 用户身体 质量评估 三维加速度数据 生物钟 采集 加速传感器 标准模型 测试模板 活动规律 数据处理 睡眠习惯 算法确定 用户统计 主观标准 智能 翻身 评定 体内 节奏 分析 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种睡眠体动的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S11.标准模型建立：通过加速传感器采集用户睡眠过程中的多种身体动作中的三维加速度数据并对其进行数据处理，建立正常速度下的多种标准模型，并将多种标准模型作为参考模板序列，存入样本库；S12.用户睡眠动作获取：通过加速传感器采集用户的新的睡眠动作中的三维加速度数据并对其进行数据处理，生成用户睡眠动作的测试模板；S13.动作识别：从测试模板中截取测试样本序列，通过DTW算法将测试样本序列与预先建立的样本库中的参考模板序列一一进行比较匹配，计算测试样本序列与各参考模板序列之间的归整路径距离，并确定最短规整路径距离，从而识别出用户睡眠过程中身体的动作。
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