[发明专利]一种结合企业生产力和需求状态的需求预测方法有效

专利信息
申请号: 201711228770.1 申请日: 2017-11-29
公开(公告)号: CN108038564B 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 张树有;孙诗浩 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/04
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林超
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种结合企业生产力和需求状态的需求预测方法。根据目标群体需求特点,构建目标群体的需求信息模型,建立需求调查问卷数据库;计算企业生产力综合调整系数;利用需求调查问卷数据库下的评价集合计算交互矩阵,根据需求标准阈值比较获得需求状态矩阵,利用企业历史数据计算状态转移矩阵,再预测获得预测需求状态矩阵,计算需求状态调整系数矩阵;计算初步需求重要度,利用灰色预测方法计算直接预测的下一阶段的需求重要度,再结合企业生产力调整系数和需求状态调整系数计算获得目标群体的最终需求重要度。本发明将直接进行需求重要度预测的结果进一步处理,得到结合企业自身状况的需求重要度值,更加直观的反映了需求的重要程度。
搜索关键词: 一种 结合 企业 生产力 需求 状态 需求预测 方法
【主权项】:
1.一种结合企业生产力和需求状态的需求数据预测方法,其特征在于所述方法步骤如下:1)根据目标群体需求特点,构建目标群体的需求信息模型crq,建立需求调查问卷数据库CRQ;2)结合需求调查问卷数据库CRQ下的功能需求偏好集合pre和生产力来计算企业生产力综合调整系数g;3)利用需求调查问卷数据库CRQ下的评价集合eva计算交互矩阵S,根据需求标准阈值A比较获得需求状态矩阵C,利用企业历史数据计算状态转移矩阵T,再预测获得预测需求状态矩阵C’,进而计算得到需求状态调整系数矩阵x;4)计算初步需求重要度CR1,利用灰色预测方法GM(1,1)计算得到直接预测的下一阶段的需求重要度CR2,再结合企业生产力调整系数g和需求状态调整系数x计算获得目标群体的最终需求重要度CR2’。
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