[发明专利]一种人脸表情分类方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201711230464.1 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109840459A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 王甜甜;韦泽垠 | 申请（专利权）人： | 深圳TCL新技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种人脸表情分类方法、装置及存储介质，包括：用于对人脸表情的识别和分类。人脸表情分为高兴、生气、惊恐、平静等表情特征，不同的表情特征，提取的纹理信息也不相同，利用现有的基于卷积神经网络模型的SqueezeNet网络模型和AlexNet网络模型的特点，将这两个网络模型的优点结合起来，构成新的网络结构，在保持SqueezeNet网络模型结构的基础上，修改SqueezeNet网络模型，重新组建了改进型的SqueezeNet网络模型，通过将不同人脸表情图像输入到改进型的SqueezeNet网络模型中进行训练，得到人脸表情分类的图像信息集合，有利于进行模型表情的分类，该网络模型有效解决了人脸表情识别分类问题，大大缩短了计算时间，算法复杂度大大降低，更有利于人脸表情的识别分类。 | ||
| 搜索关键词： | 网络模型 人脸表情 分类 表情特征 存储介质 改进型 卷积神经网络 人脸表情识别 人脸表情图像 识别和分类 算法复杂度 分类问题 图像信息 网络结构 纹理信息 有效解决 惊恐 集合 表情 组建 | ||
【主权项】：
1.一种人脸表情分类方法，用于对人脸表情的识别和分类，其特征在于，包括如下步骤：A、获取不同种类人脸表情图像并设置标签；B、将所述不同种类人脸表情图像输入改进型SqueezeNet网络模型进行训练；C、将通过SqueezeNet网络模型训练的不同人脸表情图像通过分类器进行分类识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳TCL新技术有限公司，未经深圳TCL新技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711230464.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种指纹识别方法及指纹采集设备
- 下一篇：一种虹膜采集系统
