[发明专利]外卖场景下店铺embedding特征提取的方法有效
| 申请号： | 201711230471.1 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN108009847B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 赵纪伟;杨清海;鲁焕;秦猛 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪;李霞 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种外卖场景下店铺embedding特征提取的方法、计算机、计算机程序。提取每个用户消费的行为序列；用户消费行为序列按店铺平均消费价格、店铺类别划分；对于划分后的消费序列，提取出训练样本；构建基于负抽样的skip‑gram模型，并利用tensorflow框架训练；提取店铺的embedding特征向量。本发明对店铺进行embedding特征提取，获取了店铺某些方面的特征信息，将数据从高维的one‑hot特征空间转换为指定维度的embedding特征空间；结合商户的embedding特征与线上模型，带来线上下单模型的整体性能提升。 | ||
| 搜索关键词： | 外卖 场景 店铺 embedding 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种外卖场景下店铺embedding特征提取的方法，其特征在于，所述外卖场景下店铺embedding特征提取的方法包括：提取每个用户消费的行为序列；用户消费行为序列按店铺平均消费价格、店铺类别划分；对于划分后的消费序列，提取出训练样本；构建基于负抽样的skip-gram模型，并利用tensorflow框架训练；提取店铺的embedding特征向量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711230471.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种特殊改进结构的纺织面料清洗机
- 下一篇：一种自动喂食鱼缸
