[发明专利]一种无损视频加速分析方法

摘要

一种无损视频加速分析方法，对采集的高清监控视频进行解析，以获取视频流中的视频帧压缩数据，将获取的视频帧压缩数据使用CUDA架构并行化的硬解码技术进行并行化解码，解码后的YUV图像存储在显存中，使用GPU并行化的颜色空间快速转换算法将YUV图像转换为RGB视频帧图像，使用OPENGL渲染技术对RGB视频帧图像进行渲染显示；同时读取获得的视频帧压缩数据，对获得的RGB视频帧图像使用基于GPU并行化的目标检测算法，提取感兴趣区域的前景目标特征值；由基于机器学习的目标分类并行化算法对提取的前景目标特征进行分类，在不丢失视频帧、不降低分辨率的前提下，加快高清监控视频回放速度，并对目标进行特定的分析。

主权项

一种无损视频加速分析方法，其特征在于，具体步骤如下：1）对采集的高清监控视频进行解析，以获取视频流中的视频帧压缩数据；2）将步骤1）中获取的视频帧压缩数据使用基于CUDA架构并行化的硬解码技术进行并行化解码，解码后的YUV图像存储在显存中；3）将步骤2）中存储在显存中的YUV视频帧图像，使用GPU并行化的颜色空间快速转换算法从YUV空间转换到RGB空间，然后将转换后的RGB视频帧图像存储在共享数据缓存区；4）使用OPENGL渲染技术对步骤3）中存储在共享数据缓存区的RGB视频帧图像进行渲染显示；5）读取步骤1）中获得的视频帧压缩数据，在确定视频帧压缩数据是第一帧后，初始化监控视频的背景模型，并采用基于增强VIBE的背景建模算法建立背景模型；6）对步骤3）中获得的RGB视频帧图像使用基于GPU并行化的目标检测算法，提取感兴趣区域的前景目标，再针对前景目标使用特征提取算法提取其特征值；7）在使用基于机器学习的目标分类并行化算法对步骤6）中提取的前景目标特征进行分类，若是感兴趣目标类别，则使用高亮色边框标记出目标；若不是，则重新开始处理下一帧视频图像；8）根据用户需求，使用目标跟踪、目标入侵检测的智能分析并行化算法对目标进行分析，并保存分析结果。