[发明专利]一种视频目标检索方法

摘要

一种视频目标检索方法，首先对实时视频流/本地视频文件进行硬解码、图像转换以获取视频流，在将解码后的图像数据输入至SSD算法模型，获得图像中的各类目标位置框信息，在将目标位置框信息输入基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法对目标进行区分与跟踪，并对每个跟踪目标分别进行截图，并提取目标图片的RGB颜色直方图特征、面积特征、目标类别存入数据库中，同时在数据库中建立主键对每个目标进行标识；输入待检索目标，首先对数据库进行筛选，然后提取颜色、面积特征，基于欧几里德距离计算与数据库数据的相似度，按照相似度由高到低排序，得目标检索结果，自动快速检索出符合要求的目标，速度快、效率高，可广泛应用于实战中。

主权项

1.一种视频目标检索方法，其特征在于，具体步骤如下：1）对实时视频流/本地视频文件进行硬解码、图像转换，以获取视频流，得到可进行计算的图像数据；2）在ubuntu系统下配置caffe环境，对caffe中SSD算法模型的C++实现进行重新编译；3）将步骤1）中解码后的图像数据输入至SSD算法模型中，以获得图像中的各类目标位置框信息，在根据检索需求从中选取主要检索目标，获取目标在图像中的位置框信息；4）将步骤3）中获取的目标位置框信息输入至基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法中，使得ubuntu系统能够在当前场景下对目标进行区分与跟踪；5）对步骤4）中每个跟踪目标分别进行截图，按照时间分段截取多张目标图片，并提取目标图片的RGB颜色直方图特征、面积特征、目标类别，存入数据库中，并在数据库中建立主键对每个目标进行标识；6）输入待检索目标，首先按照目标类别对步骤5）中建立的数据库进行筛选，然后提取待检索目标的颜色、面积特征，基于欧几里德距离计算与数据库数据的相似度，得到与待检索目标的相似度；7）按照相似度由高到低排序，得目标检索结果。