[发明专利]一种基于PSO参数优化的工业物联网安全聚合关联方法有效
| 申请号： | 201711232490.8 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN108009241B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 王昆明;翟秀霞;刘昭华 | 申请（专利权）人： | 瞳见科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/25 |
| 代理公司： | 北京鑫知翼知识产权代理事务所(普通合伙) 11984 | 代理人： | 张云珠 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新区经十路*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PSO参数优化的工业物联网安全聚合关联方法，所述方法包括以下步骤：对原始的网络安全告警信息数据进行归类，运用特征对称思想建立标称属性的索引库，以便差异化处理；针对各标称属性的特征，建立相似度函数模型，计算标称属性库中各属性的特征相似度；计算标称属性间的总体差异度；综合目标物联网络的拓扑结构，引入差异度阈值函数，利用PSO算法对差异度阈值进行优化，实现用户柔性聚类和人工智能的接口。本发明可从海量繁杂且冗余的安全告警事件中将同类网络安全事件聚类，消除安全信息中的冗余信息，快速地为工业物联网络安全策略提供决策支撑，具有适应性好、稳定性和实时性高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pso 参数 优化 工业 联网 安全 聚合 关联 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于PSO参数优化的工业物联网安全聚合关联方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：A.对原始的网络安全告警信息数据进行归类，运用特征对称思想建立标称属性的索引库，以便差异化处理；B.针对各标称属性的特征，建立相似度函数模型，计算标称属性库中各属性的特征相似度；C.计算标称属性间的总体差异度；D.综合目标物联网络的拓扑结构，引入差异度阈值函数，利用PSO算法对差异度阈值进行优化，实现用户柔性聚类和人工智能的接口。
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