[发明专利]一种旧图书的自动分类方法

摘要

本发明涉一种基于机器视觉旧图书的自动分类方法。包括以下步骤：步骤一：训练图书分类器；步骤二：训练图书模型，提取图书特征值，将数据放入特征数据库；步骤三：通过分类器检测图书；步骤四：获取目标图书的图像数据；步骤五：将图像数据输入模型得到图书数据；步骤六：将不同的图书分类；该图书分类方法，它是机器学习没与视觉算法的有效集成，能够在图书图像采集的过程中，得到图书的详细信息，并对图书进行归类。此方法突破人工分类的限制，操作方便，可以有效地节省成本和人力物力，可移植性强，今后可集成入多款智能产品中，创造一定的经济效益和实用价值。

主权项

1.一种基于机器视觉的旧图书分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：训练图书分类器；步骤二：训练图书模型，提取图书特征值，将数据放入特征数据库；步骤三：通过分类器检测图书；步骤四：获取目标图书的图像数据；步骤五：将图像数据输入模型得到图书数据；步骤六：将不同的图书分类；在步骤一中：首先利用检测器，训练图像分类器，该分类器可以检测视频图像中的图书，并得到图书像素大小；在步骤二中：收集大量数据样本，要求样本覆盖面广，主要包括分类器检出标准图书像素大小数据、提取特征值并贴上标签(对应的图书详细信息，比如书名、作者、出版社等)后存入特征数据库；在步骤三中：对步骤二中的数据进行训练(以图书像素为输入，图书特征值作为输出进行训练构建模型，然后将得到的图书特征值作为输入特征值数据库)，得到模型，并将训练出的模型加载于前端设备；在步骤四中：根据上述的三个步骤构成的图书特征数据库；在实际应用中，图书处于一定的范围内，利用训练好的图书分类器检测前端摄像头画面中的图书图像，如果前端摄像头前的一定范围内未检测到图书，则系统处于等待状态，如果检测到图书，对图书进行筛选得到最佳的目标图书；步骤五：提取目标图书的特征值，并在特征数据库中进行查找比对，识别出图书的具体信息；步骤六：识别出具体信息的图书，给系统一个反馈信号，根据该反馈信号，按预先设定好的路径，将旧图书输送到不同的图书盒。