[发明专利]智能可穿戴设备情绪感知功能的硬件实现方法及组合有效

专利信息
申请号: 201711235556.9 申请日: 2017-11-30
公开(公告)号: CN109846496B 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 李建茂;李佳;王玮冰;何征龄;贾天震 申请(专利权)人: 昆山光微电子有限公司;江苏物联网研究发展中心
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16
代理公司: 昆山中际国创知识产权代理有限公司 32311 代理人: 盛建德
地址: 215300 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种智能可穿戴设备情绪感知功能的硬件实现方法,包括如下步骤:PPG(photoplethysmography,光电体积描述)传感器和加速度计将采集到的PPG信号和加速度信号传输到FPGA(Field-Programmable Gate Array)芯片;FPGA芯片分别对PPG信号和加速度信号进行特征提取出心率、呼吸率、移动速度和移动频率4个物理量;将上述心率、呼吸率、移动速度和移动频率4个物理量输入基于概率的RHPNN(Robust Heteroscedastic Probabilistic Neural Network,鲁棒性异方差神经网络)神经网络,来实现对情绪的分类。本发明实时感知用户情绪的变化,及时提醒用户注意心理健康并调整工作状态,为用户心理健康提供保障的同时,还可以提高用户的工作效率。
搜索关键词: 智能 穿戴 设备 情绪 感知 功能 硬件 实现 方法 组合
【主权项】:
1.一种智能可穿戴设备情绪感知功能的硬件实现方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)PPG(photoplethysmography,光电体积描述)传感器和加速度计将采集到的PPG信号和加速度信号传输到FPGA(Field-Programmable Gate Array)芯片;(2)FPGA芯片分别对PPG信号和加速度信号进行特征提取出心率、呼吸率、移动速度和移动频率4个物理量;(3)将上述心率、呼吸率、移动速度和移动频率4个物理量输入基于概率的RHPNN(Robust Heteroscedastic Probabilistic Neural Network,鲁棒性异方差神经网络)神经网络,来实现对情绪的分类。
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